Süni İntellekt Təhsili 12 Ay (Zero to Hero)
Real layihələr və praktiki təlimlər vasitəsilə AI, Machine Learning və müasir süni intellekt texnologiyalarını öyrən, texnologiya şirkətlərində və müxtəlif sektorlarda karyera qurmaq üçün bacarıqlarını inkişaf etdir.
⏱ Müddət: 12
Kimlər üçündür?
Sillabus
SÜNİ İNTELLEKT MÜHƏNDİSLİYİ
# SÜNİ İNTELLEKT MÜHƏNDİSLİYİ
### 12 Aylıq Zero to Hero Tədris Proqramı
**Müddət:** 12 ay
**Səviyyə:** Zero → Professional
**Format:** Nəzəriyyə + Praktika + Laboratoriya + Real layihələr
---
## 01. AY — PROQRAMLAŞDIRMAYA GİRİŞ
* Proqramlaşdırmanın əsasları
* Python-a giriş
* Dəyişənlər və data tipləri
* Şərt operatorları
* Loops
* Funksiyalar
* List, Tuple, Set, Dictionary
* OOP əsasları
* Error Handling
* File Handling
* Git & GitHub
* Python ilə praktiki layihə
**Layihə:** Python əsaslı tətbiq
---
## 02. AY — PYTHON & DATA STRUCTURES
* Advanced Python
* Data Structures & Algorithms
* NumPy
* Pandas
* Matplotlib
* Data Cleaning
* Data Manipulation
* API-lərlə işləmə
* JSON və CSV
* Virtual Environment
* Python layihə strukturu
**Layihə:** Real dataset üzərində Data Analysis
---
## 03. AY — RİYAZİYYAT & STATİSTİKA
* Linear Algebra əsasları
* Vectors və Matrices
* Probability
* Statistics
* Mean, Median, Mode
* Variance və Standard Deviation
* Correlation
* Distributions
* Gradient anlayışı
* AI üçün riyazi fundament
**Praktika:** Python ilə statistik analiz
---
## 04. AY — MACHINE LEARNING
* Süni İntellekt və Machine Learning
* Supervised Learning
* Unsupervised Learning
* Regression
* Classification
* Clustering
* Decision Trees
* Random Forest
* KNN
* SVM
* Feature Engineering
* Model Evaluation
* Cross-Validation
* Scikit-Learn
**Layihə:** Real dataset əsasında ML modeli
---
## 05. AY — DEEP LEARNING
* Neural Networks
* Perceptron
* Activation Functions
* Forward & Backpropagation
* Loss Functions
* Optimizers
* CNN
* RNN
* LSTM
* PyTorch
* TensorFlow əsasları
* Model Training
**Layihə:** Deep Learning modeli
---
## 06. AY — COMPUTER VISION
* Image Processing
* OpenCV
* Image Classification
* Object Detection
* CNN Architecture
* Transfer Learning
* YOLO
* Face Detection
* Image Segmentation
* Real-time Computer Vision
**Layihə:** Real-time Object Detection sistemi
---
## 07. AY — NLP & GENERATIVE AI
* Natural Language Processing
* Text Processing
* Tokenization
* Embeddings
* Sentiment Analysis
* Transformers
* Attention Mechanism
* BERT
* GPT arxitekturası
* Generative AI
* LLM-lərin iş prinsipi
**Layihə:** AI əsaslı NLP tətbiqi
---
## 08. AY — LLM ENGINEERING
* Large Language Models
* Prompt Engineering
* System Prompt
* Function Calling
* Structured Outputs
* LLM API-ləri
* Open-source LLM-lər
* Hugging Face
* Fine-Tuning əsasları
* RAG — Retrieval-Augmented Generation
* Vector Databases
* Embeddings
**Layihə:** Öz AI Assistant sisteminin hazırlanması
---
## 09. AY — AI AGENTS & AUTOMATION
* AI Agent anlayışı
* Agent Architecture
* Tool Calling
* Memory
* Multi-Agent Systems
* LangChain
* LangGraph
* AI Workflow
* API Integration
* AI Automation
* Autonomous AI Systems
**Layihə:** Task-based AI Agent
---
## 10. AY — AI ENGINEERING & DEPLOYMENT
* REST API
* FastAPI
* Docker
* GitHub Actions
* Model Serving
* Cloud əsasları
* AWS / Azure / Google Cloud
* Model Deployment
* Monitoring
* Logging
* Authentication
* AI tətbiqlərinin production-a çıxarılması
**Layihə:** Production-ready AI Application
---
## 11. AY — MLOps & AI SYSTEMS
* Machine Learning Lifecycle
* MLOps
* Model Versioning
* Data Versioning
* Experiment Tracking
* ML Pipelines
* CI/CD
* Model Monitoring
* Model Optimization
* Scalability
* AI Infrastructure
* Production Architecture
**Layihə:** Tam ML Pipeline
---
# 12. AY — PROFESSİONAL AI ENGINEERING
### Final Project & Career Preparation
* Real-world AI layihəsinin planlaşdırılması
* Sistem arxitekturasının qurulması
* Dataset hazırlanması
* Model seçimi və training
* LLM / RAG / Agent inteqrasiyası
* Backend və API
* Deployment
* Monitoring
* Təhlükəsizlik
* Performance Optimization
* Portfolio hazırlanması
* GitHub Portfolio
* CV hazırlanması
* Texniki müsahibəyə hazırlıq
### 🎓 FINAL CAPSTONE PROJECT
Tələbə bütün proqram ərzində qazandığı biliklər əsasında **real biznes problemini həll edən tam AI sistemi** hazırlayır.
**Proqramın sonunda:**
✓ Python proqramlaşdırması
✓ Machine Learning
✓ Deep Learning
✓ Computer Vision
✓ NLP
✓ Generative AI
✓ LLM Engineering
✓ RAG
✓ AI Agents
✓ MLOps
✓ Cloud & Deployment
✓ Real AI layihələrinin hazırlanması
üzrə praktiki bacarıqlar əldə edir.
DİPNOT: Sillabusun qısaldılmış formasıdır